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PRODUCT CLASSIFICATION固(gu)定式(shi)放射性監(jian)測(ce)設備(bei)
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更新時(shi)間:2025-08-26| 品牌 | 納優 |
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CT性(xing)能(neng)檢(jian)測(ce)模體特點(dian)
1、CT性(xing)能(neng)檢測(ce)模體密度(du)分辨(bian)力高(gao),可直接顯示X線(xian)檢查(zha)無(wu)法(fa)顯示的器(qi)官(guan)和病變。
2、檢(jian)查方便(bian)、迅(xun)速(su)而安全(quan),只(zhi)需(xu)患者不動,即可順利完(wan)成(cheng)檢查,易(yi)為患者接受,且隨診方便(bian),尤(you)其是(shi)對於急(ji)診(zhen)病人能(neng)較快做出(chu)診(zhen)斷,對爭(zheng)取(qu)時(shi)間搶(qiang)救(jiu)病人起(qi)到重(zhong)要(yao)作(zuo)用。此外,CT還(hai)可(ke)以(yi)對急(ji)癥(zheng)在短期內(nei)重(zhong)復(fu)檢查(zha),有利(li)於觀察(cha)病變的演(yan)變。
3、克(ke)服(fu)了傳統X線(xian)平(ping)片(pian)影(ying)像重(zhong)疊(die),相鄰器(qi)官(guan)組(zu)織密度(du)差異(yi)不大而不(bu)能形(xing)成對比(bi)圖(tu)像,軟組(zu)織構(gou)成器(qi)官(guan)不(bu)能顯影(ying)或顯影(ying)不佳(jia)等(deng)缺點(dian)。和核素(su)掃(sao)描及超聲(sheng)圖像相比,CT圖像清晰,解剖(pou)關系(xi)明(ming)確,病變顯示好(hao),因此,病變的檢查率和診(zhen)斷準(zhun)確率高。
4、可(ke)獲(huo)得各種(zhong)正常(chang)組織與(yu)病變組(zu)織的X線吸收系(xi)數(shu)(或衰(shuai)減(jian)系(xi)數(shu)),以(yi)行定(ding)量(liang)分析,即不僅顯示出(chu)不同(tong)密度(du)的器(qi)官(guan)、組(zu)織或病變的影(ying)像,且直接得到各自(zi)對X線(xian)吸(xi)收多少的數(shu)值(zhi)即吸收系(xi)數(shu)。
5、由於圖像是(shi)來自(zi)吸(xi)收系(xi)數(shu)的轉換,因(yin)此,可(ke)進(jin)行圖(tu)像處(chu)理,使圖像的密度(du)或灰度調(tiao)節到適合觀察(cha)某種(zhong)組織或病變,而(er)X線照(zhao)片(pian)各部影(ying)像密度(du)是(shi)不能(neng)調節的。
6、必要(yao)時(shi)還可(ke)以(yi)加做增強(qiang)掃(sao)描,使圖像更為清晰,並對某(mou)些(xie)病變進(jin)行鑒別(bie)診(zhen)斷(duan),提(ti)高病變的診斷準(zhun)確率及顯示率。目(mu)前(qian)我(wo)院(yuan)使用的造(zao)影(ying)劑為非(fei)離子造(zao)影(ying)劑,安全(quan)性(xing)高。
CT是(shi)用X線(xian)束對人(ren)體某(mou)部(bu)壹定(ding)厚度(du)的層面(mian)進行掃(sao)描,由探測(ce)器(qi)接收透(tou)過(guo)該層面(mian)的X線,轉變(bian)為可見光後(hou),由光電(dian)轉換變(bian)為電(dian)信號,再(zai)經(jing)模擬(ni)/數(shu)字轉(zhuan)換器(qi)(analog/digitalconverter)轉為數(shu)字,輸(shu)入計(ji)算機處(chu)理。圖(tu)像形成(cheng)的處(chu)理有(you)如對選定(ding)層面(mian)分成若(ruo)幹個(ge)體積(ji)相同的長方體,稱(cheng)之為體素(su)(voxel)。掃(sao)描所得信息(xi)經(jing)計(ji)算而(er)獲(huo)得每個(ge)體素(su)的X線衰減(jian)系(xi)數(shu)或吸(xi)收系(xi)數(shu),再排(pai)列成(cheng)矩陣(zhen),即數(shu)字矩陣(zhen)(digitalmatrix),數(shu)字矩陣(zhen)可(ke)存貯於磁盤(pan)或光盤(pan)中。經(jing)數(shu)字/模擬(ni)轉(zhuan)換器(qi)(digital/analogconverter)把(ba)數(shu)字矩陣(zhen)中的每個(ge)數(shu)字轉(zhuan)為由黑到白(bai)不等(deng)灰度的小方塊(kuai),即像素(su)(pixel),並(bing)按矩陣(zhen)排(pai)列,即構(gou)成CT圖(tu)像。所以(yi),CT圖像是(shi)重(zhong)建圖像。每個(ge)體素(su)的X線吸收系(xi)數(shu)可以(yi)通過不同(tong)的數(shu)學方(fang)法算出(chu)。
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